Analisis Financial Distress pada Bank Syariah di Indonesia Menggunakan Metode Classification and Regression Tree (CART)

Amellia Aguspri

Abstract

Using the Grover and Classification and Regression Tree (CART) techniques, this research aims to evaluate the factors that influence the financial conditions of Islamic banks from 2010 to 2021. The sample for this research was taken using a purposive sampling technique from five banks registered in OJK from 2010 to 2021. The results of this research using Grover analysis show that no bank has experienced bankruptcy with an accuracy value of 100%. On the other hand, according to decision tree regression using the Classification and Regression Trees (CART) method, FDR, NPM and CAR are the three factors that influence financial bankruptcy. And it is known that of the three ratios, FDR is the most significant.

Keywords

Financial Economics, Bankrupty, Classification Methods, Statistical Decision Theory, and Banks

Full Text:

PDF

References

Anggara, W. (2019). Analisis Financial Distress Dan Kebangkrutan Dengan Model Springate Pada Kelompok Perusahaan Jakarta Islamic Index (JII) Periode: 2013-2017. http://repository.uinsu.ac.id/6397/

Endri. ; Abdul Wahid. (2008). Analisis Kinerja Keuangan Dengan Menggunakan Rasio-Rasio Keuangan Dan Economic Value Added (Studi Kasus: PT. Bank Syariah Mandiri),. TAZKIA Islamic Finance & Business Review, 3(2), 113–134.

Hermawansyah, A. (2022). Analisis Profil Dan Karakteristik Pengguna Media Sosial Di Indonesia. 3.

Linda, M. E. I., & Wulan, R. (2018). Pengaruh kesehatan bank terhadap prediksi kebangkrutan dengan roe sebagai variabel intervening pada bank umum syariah indonesia tahun 2014 – 2017.

Muniroh, & Suharsono, A. (2016). Klasifikasi Dynamic Financial Distress Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012 - 2014 Menggunakan Regresi Logistik Biner dan Classification Analysis & Regression Tree ( CART ). Jurnal Sains Dan Seni ITS, 5(2), 311–316.

Ni Made Evi Dwi Prihanthini (2013). (2013). Prediksi Kebangkrutan Dengan Model Grover, Altman, Z-score, Springate, Zmijewski pada perusahaan Food and Beverage di BEI 2008-2012. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana.

Permata S dan Irni Yunita. (2019). View of ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN ...I BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2012-2016.pdf.

Stevannie dkk. (2017). Pengaruh Net Profit Margin, Current Ratio, Debt To Asset Ratio, dan Total Asset Turnover Terhadap Kondisi Financial Distress pada perusahaan DI BEI periode 2013-2017. Jurnal Akuntasni Fakultas Ekonomu Universitas Pakuan.

Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D (Ketujuh). Alfabeta.

Syarifah, N. U. R., Ekonomi, F., & Bisnis, D. A. N. (2020). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Prediksi Financial Distress Dengan Profitabilitas Sebagai Variabel Moderating Pada Bank Umum Syariah Periode 2014-2018 Skripsi.

Tanjung, R. H., & Statistika, J. (2017). Penerapan Metode CART ( Classification and Regression Trees ) Untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi. Jurnal Statistika Industri Dan Komputasi, 2(2), 78–83.

Thoqih Masruri, M. (2020). ANALISIS PENGARUH ROA, FDR, BOPO TERHADAP FINANCIAL DISTRESS (Studi Kasus pada Bank Muamalat Indonesia periode 2001-2019) JURNAL ILMIAH Disusun oleh.

Wahidah, M. (2021). ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MODEL ALTMAN, ZMIJEWSKI, GROVER, SPRINGATE, OHLSON, DAN CA-SCORE UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2016-2020. UIN Maulana Malik Ibrahim Malang.

Yurivin, N., & Mawardi, W. (2018). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN PERBANKAN DI INDONESIA (Studi Pada Bank Umum Swasta Devisa dan Non Devisa Periode 2012-2016). DIPONEGORO JOURNAL OF MANAGEMENT, 7(4), 1–9. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/dbr

www.bankbsi.co.id

www.bankmuamalat.co.id

www.bcasyariah.co.id

www.megasyariah.co.id

www.ojk.go.id

www.paninbanksyariah.co.id

Refbacks

  • There are currently no refbacks.