Analisis Kepuasan Wisatawan Berbasis Clustering Di Objek Wisata Sa'dan To’ Barana

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan wisatawan di Objek Wisata Sa'dan To’Barana dengan menggunakan pendekatan K-Means Clustering. Latar belakang penelitian didasarkan pada meningkatnya jumlah kunjungan wisatawan ke Objek Wisata Sa'dan To’Barana yang perlu diimbangi dengan evaluasi terhadap tingkat kepuasan wisatawan sebagai dasar pengembangan destinasi wisata. Permasalahan penelitian difokuskan pada bagaimana tingkat kepuasan wisatawan di Objek Wisata Sa'dan To’Barana. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif analitis. Populasi penelitian adalah seluruh wisatawan yang berkunjung ke Objek Wisata Sa'dan To’Barana. Sampel penelitian berjumlah 100 responden yang dipilih menggunakan teknik accidental sampling. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan dokumentasi. Analisis data meliputi analisis deskriptif, uji validitas, uji reliabilitas, serta analisis K-Means Clustering dengan bantuan program IBM SPSS Statistics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan wisatawan secara umum berada pada kategori puas dengan nilai rata-rata kepuasan sebesar 3,54. Variabel keamanan memperoleh nilai rata-rata 3,50, kebersihan 3,45, dan pelayanan 3,42 yang termasuk kategori puas. Sementara itu, variabel fasilitas sebesar 3,28, harga sebesar 3,18, dan aksesibilitas sebesar 3,06 berada pada kategori cukup puas. Hasil analisis K-Means Clustering menunjukkan bahwa wisatawan terbagi ke dalam tiga kelompok, yaitu Cluster 1 dengan tingkat kepuasan rendah sebanyak 25 responden (25%), Cluster 2 dengan tingkat kepuasan sedang sebanyak 34 responden (34%), dan Cluster 3 dengan tingkat kepuasan tinggi sebanyak 41 responden (41%). Hasil ANOVA menunjukkan bahwa seluruh variabel mampu membedakan karakteristik antar cluster secara signifikan, dengan variabel pelayanan menjadi faktor yang paling membedakan tingkat kepuasan wisatawan. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa sebagian besar wisatawan merasa puas terhadap Objek Wisata Sa'dan To’Barana. Metode K-Means Clustering terbukti efektif dalam mengelompokkan wisatawan berdasarkan tingkat kepuasan sehingga dapat menjadi dasar bagi pengelola wisata dalam meningkatkan kualitas pelayanan, fasilitas, dan aksesibilitas guna meningkatkan kepuasan wisatawan di masa mendatang.

 Kata Kunci: Kepuasan Wisatawan, K-Means Clustering, Pariwisata, Segmentasi Wisatawan, Sa'dan To’Barana