Pemetaan Dan Pemodelan Minat Menabung Masyarakat Di Bank Syariah Indonesia Jambi

Ahmad Syukron Prasaja, Sri Rahma

Abstract

Kondisi Indonesia sebagai negara dengan mayoritas pemeluk agama Islam memberikan potensi besar bagi perkembangan perbankan syariah. Setelah merger tiga bank syariah menjadi Bank Syariah Indonesia (BSI), strategi yang tepat diperlukan untuk mengoptimalkan layanan pelanggan. Namun, perbankan syariah masih tertinggal dibandingkan dengan bank konvensional. Sementara itu, keragaman geografis Indonesia menciptakan perbedaan dalam kehidupan masyarakat, menjadi peluang bagi sektor perbankan untuk memahami pasar dan memperluas jaringan aset. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Data primer mencakup variabel minat menabung masyarakat yang dikumpulkan melalui kuesioner yang disebar ke masyarakat di wilayah Jambi yang dilayani oleh cabang BSI. Metode penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif, yang memerlukan konsep pendukung dan teori sebagai dasar yang mengonfirmasi tujuan penelitian. Populasi penelitian mencakup penduduk kota dan kabupaten di Provinsi Jambi, dengan karakteristik wilayah yang dibedakan menjadi daratan (perkotaan), pegunungan, dan pesisir. Sampel diambil menggunakan teknik probability sampling yang memberikan kesempatan yang sama kepada individu yang memenuhi kriteria untuk menjadi responden. Hasil penelitian menyoroti beberapa faktor kunci yang memengaruhi minat menabung di BSI Jambi. Mayoritas responden yang merupakan perempuan dengan latar belakang pendidikan S1 menunjukkan minat menabung yang signifikan. Pekerjaan juga memainkan peran penting, dimana mayoritas responden yang belum bekerja menunjukkan ketidakminatan terhadap menabung, sementara karyawan memiliki minat yang lebih tinggi. Analisis terhadap jarak terhadap bank cabang menegaskan pentingnya lokasi yang strategis dalam menarik minat menabung, dengan penurunan yang signifikan dalam ketidakminatan menabung seiring pendekatan jarak terhadap bank cabang. Faktor-faktor ini, seperti jenis kelamin, pekerjaan, dan aksesibilitas terhadap bank cabang, menunjukkan pengaruh yang kuat terhadap minat menabung, memberikan landasan penting bagi BSI Jambi dalam pengembangan strategi pemasaran dan lokasi cabang untuk meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menabung

Keywords

pemetaan, pemodelan, minat menabung, Bank Syariah Indonesia

Full Text:

PDF

References

Al-Dowikat, Q. (2023). Spatial analysis of bank locations in Irbid as an indicator of urban development. An-Najah University Journal for Research - B (Humanities), 37(3), 411–458. https://doi.org/10.35552/0247-037-003-003

Alhusain, A. S. (2021). Bank Syariah Indonesia: Tantangan dan Strategi dalam Mendorong Perekonomian Nasional. Info Singkat: Bidang Ekonomi Dan Kebijakan Publik, 13(3), 19–24.

Budyanra, B., & Azzahra, G. N. (2017). Penerapan regresi logistik ordinal proportional odds model pada analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelengkapan imunisasi dasar anak balita di Provinsi Aceh Tahun 2015. Media Statistika. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/medstat.10.1.37-47

Damhuri, E. (2023). Survei Republika: Ini 11 Bank Syariah Paling Favorit 2023. republika.co.id. https://sharia.republika.co.id/berita/rtrcxh440/survei-republika-ini-11-bank-syariah-paling-favorit-2023

ESRI. (2013). GIS and Location Analytics Drive Business.

FinTech Futures. (2015). How ANZ used mapping in its merger with National Bank. https://www.fintechfutures.com/. https://www.fintechfutures.com/2015/09/how-anz-used-mapping-in-its-merger-with-national-bank/

Hadjar, I. (2018). Regresi Logistik: Menaksir Probabilitas Peristiwa Variabel Binari. Phenomenon: Jurnal Pendidikan MIPA.

Howell, C. R., Su, W., Nassel, A. F., Agne, A. A., & Cherrington, A. L. (2020). Area based stratified random sampling using geospatial technology in a community-based survey. BMC Public Health, 20(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09793-0

MacDonald, E. H. (2001). GIS in banking: Evaluation of Canadian bank mergers. Canadian Journal of Regional Science, 24(3), 419–442.

Mehrotra, A. (2021). Geospatial knowledge management-fresh fuel for banking and economic growth? Advances in Intelligent Systems and Computing, 1257, 53–65. https://doi.org/10.1007/978-981-15-7907-3_4

MIHAI, F.-C. (2019). GIS AND BANKING. Proceedings of the 18th International Conference on Informatics in Economy Education, Research and Business Technologies, 2019, 299–304. https://doi.org/10.12948/ie2019.04.23

Puspaningtyas, L. (2023). Menyusul Survei Republika, Ini Saran Ekonom Agar Bank Syariah Terus Berkembang. republika.co.id. https://sharia.republika.co.id/berita/rtrmf1502/menyusul-survei-republika-ini-saran-ekonom-agar-bank-syariah-terus-berkembang

Sugiono, P. D. (2017). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.